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생성 AI 모델의 한계 2023년, 생성형 AI(GenAI) 분야가 급격히 성장하고 있습니다. 이러한 AI 모델들은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 대규모 데이터셋으로 사전학습되어 있습니다. 특히, 이미지, 텍스트, 영상 등 창조적인 작업 분야에서 활용되며, 그 정확도와 효율성이 꾸준히 향상되고 있습니다. 그러나, 모델 학습 및 실행 과정에서 많은 시간과 자원이 소요되며, 편향성과 환각(hallucination) 현상과 같은 문제가 발생합니다. 환각 현상이란 생성형 AI가 실제로 존재하지 않는 정보나 콘텐츠를 생성하는 것을 의미합니다.  이러한 문제를 해결하기 위해, 최근 생성형 AI 모델은 대규모 데이터셋으로 사전학습을 하고, 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)과 미세조..

PGTS란?비트나인은 포스트그레SQL 커뮤니티 버전부터 포스트그레스 기반인 상용 제품을 아우르는 글로벌 통합 기술지원 서비스인 ‘PGTS’를 공식적으로 론칭했습니다.  PGTS는 PostgreSQL Tech-support Service의 약어로 모든 포스트그레SQL 제품을 대상으로 기술지원을 제공하는 서비스입니다. 오픈소스 커뮤니티 버전은 물론 포스트그레SQL을 기반으로 한 다른 상용 DB 제품까지도 기술지원을 제공하고 있습니다.   PGTS, why now? PGTS는 최근 포스트그레SQL에 대한 높은 수요와 그 요구를 직접적으로 반영한 최적의 서비스로, 고가 정책의 외산 DBMS를 탈피하려는 경향이 있는 대형 고객사는 물론이고, 자체 DBMS 유지관리가 힘든 중소형 고객사까지 광범위하게 활용될 것입니..

전 세계 사용성이 계속 증가하는 PostgreSQL2022년에 작성한 ‘기업 데이터 환경에 PostgreSQL이 최적인 이유’라는 블로그 글에서는, 수년간 눈에 띄는 성장을 이룬 오픈소스 관계형 DBMS인 포스트그레SQL을 소개하며, 기업들이 왜 이 데이터베이스를 선택해야 하는지를 탐구했습니다.    2년이 지난 현재, 포스트그레SQL은 여전히 글로벌 DBMS 시장에서 전체 인지도 4위를 유지하며, 2023년 전문 개발자 대상 설문조사에서는 인기도 1위를 차지하면서 전 세계적으로 사용률이 크게 증가하고 있음을 증명했습니다.    포스트그레SQL에 대한 소개는 지난 발행글들을 통해 이미 많이 다루었습니다. 그러나 이번 글에서는 포스트그레SQL의 시장 현황과 장점을 소개하는 대신, 종종 간과되기 쉬운 기술 ..

고가용성(High Availability)이란?소프트웨어 제품이나 웹 서비스를 제공하는 기업에 있어 안정적인 운영을 유지하고 ‘비즈니스 연속성’을 보장하는 것은 매우 중요합니다. 예기치 않은 시스템 중단이나 장애가 발생하는 경우, 매출 손실, 생산성 저하, 고객 불만 등 다양한 위험이 따르게 됩니다. 이러한 위험을 최소화하기 위해서는 ‘절대 고장이 나지 않는’ 높은 가용성(Availability)을 갖춘 시스템이 필수적입니다.  가용성은 시스템이 정상적으로 운영되거나 서비스를 제공할 수 있는 상태를 의미하며, 시스템의 가동률과 직접적인 관련이 있습니다. 가용성은 전체 사용 가능 시간(Uptime+Downtime) 중에서 시스템이 정상적으로 작동하는 가동 시간의 비율로 계산됩니다. 이 비율이 높을수록 시스..